《简单的数据分析》教学反思1　　要说今天这节数学课是成功的话，那么首先是我们组三位老师共同努力的结果。每一次这样的组内活动，我们总是坐在一起反复的研究。确定教学目标、重难点，找到最合适的教学方法，听下面是小编为大家整理的2023年度《简单数据分析》教学反思3篇（精选文档）,供大家参考。

《简单的数据分析》教学反思1

　　要说今天这节数学课是成功的话，那么首先是我们组三位老师共同努力的结果。每一次这样的组内活动，我们总是坐在一起反复的研究。确定教学目标、重难点，找到最合适的教学方法，听取领导的意见。前两位老师上完课后，我们会针对各自上课的具体情况找出优点和不足。把能想到的问题都在课前做到心中有数。这节课上的比较轻松，是因为有两位老师前面的基础。同时我在教学时也做了以下的努力和尝试：

　　1、找准知识的切如点，准确把握教学要求，为学生创设贴近生活实际的问题情境。

　　知识不是简单的灌输，学生的学习也不是简单地传授，教学就是要从学生生活的实际和知识背景中提炼出有趣的、具有挑战性的问题，挑起学生的认知冲突，以此来打破学生的思维定势，引导学生从不同角度、不同层次分析事物，寻找解决问题的途径，发展学生看待问题的新观念。

　　《简单的数据分析》是在学生已有的纵向条形统计图的知识和经验的基础上，进行的横向条形统计图的教学，让学生进一步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，初步认识条形统计图和统计表。通过这些教学内容，使学生了解统计的意义和作用。根据教学目标的要求，我选择了学生熟悉的例子——销售矿泉水，激发学生的学习统计的兴趣。在教学中，注意创造民主和谐的教学环境，提供学生表现的领域和机会，从原有纵向条形统计图入手，创设问题情景，让学生发现用原有统计图不能解决今天的问题，在新问题和旧知识的相互碰撞中，激发学生的思维，亲自探索事物、主动地发现知识。再运用启发、讨论等学习方式引导和激励学生产生愉悦的心理和表现欲望，促进学生主动学习、自我发展、自我表现，让学生感受到每种条形统计图都是因为生活、统计的需要而产生的。

　　2、充分引导学生自主探索、合作交流。

　　由于学生已经有了很多关于条形统计图的知识基础，教学时我就放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式探索新的知识。通过这种学习方式，能更好地培养学生的创新意识和思维的开放性，学生参与的积极性也较高。

《简单的数据分析》教学反思2

　　1．充分引导学生自主探索、合作交流。

　　由于学生已经有了很多关于条形统计图的知识基础，教学时我放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式探索新的知识。通过这种学习方式，更好地培养学生的创新意识和思维的开放性，学生参与的积极性也较高。

　　2．让学生在学习中，体验知识的形成过程。

　　知识不是简单的灌输，而是创设情境，让学生在具体的情境中，感受到旧的条形统计图已经无法满足需要。出现一些不方便的地方，这时候，我因势利导，引导学生一起动脑，思考解决的`方法。最后引出新课的条形统计图，让学生感受到每种条形统计图都是因为生活、统计的需要而产生的。

　　3．让学生在学习中初步感受到不同形式的条形统计图的使用条件。

　　在教学中，我有意识的引导学生观察，发现不同统计图的优点，让学生感受到不同形式的条形统计图的使用条件，并能联系实际说说在什么时候选择什么条形统计图。培养学生应用知识的能力，让学生感受到生活中处处有数学，数学与生活紧密联系。

　　教学何尝不像写作时次次修改，次次创新，力求完美呢？那种“依葫芦画瓢”的教学方式对教师本身没多大的用处，甚至会影响到自己能力的发挥。每次教学都尝试创新处理教材，会让自己收集到很多经验。

　　我这节课的教学设计是事先想的，后来发现例2的教学没必要让学生想怎样制作这组同学的身高统计图，因为本节课的重点是使学生学会看起始格与其他格表示不同单位量的条形统计图，如果让学生想后再说怎样制作，只会浪费掉一些时间。倒不如让学生将书上例2的统计图与以前的纵向条形统计图作个比较，看看发现了什么？当学生发现纵轴数据的起始格与以前不同时，马上就有学生起疑了：“这是什么意思呢？”这是一个很有价值的问题。我趁势把这个问题抛向大家，让他们自主探究。经过他们的思考、讨论，终于得出了结果。我这样做何尝没有用处呢？不仅达到了教学重点突出，而且又一次培养了学生合作探究的能力。

　　教师的教学是个性化的劳动，是不断尝试——收获——反思——改进——提高的圆形轨道循序渐进的过程，我们教师只要在教学岗位一天就要在这圆形的轨道中运转，一刻也不能停歇下来。

《简单的数据分析》教学反思3

　　1、找准知识的切如点，准确把握教学要求，为学生创设贴近生活实际的问题情境。

　　知识不是简单的灌输，学生的学习也不是简单地传授，教学就是要从学生生活的实际和知识背景中提炼出有趣的 、具有挑战性的问题，挑起学生的认知冲突，以此来打破学生的思维定势，引导学生从不同角度、不同层次分析事物，寻找解决问题的途径，发展学生看待问题的新观念。

　　《简单的数据分析》是在学生已有的纵向条形统计图的知识和经验的基础上，进行的横向条形统计图的教学，让学生进一步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，初步认识条形统计图和统计表。通过这些教学内容，使学生了解统计的意义和作用。根据教学目标的要求，我选择了学生熟悉的例子——销售矿泉水，激发学生的学习统计的兴趣。在教学中，注意创造民主和谐的教学环境，提供学生表现的领域和机会，从原有纵向条形统计图入手，创设问题情景，让学生发现用原有统计图不能解决今天的问题，在新问题和旧知识的相互碰撞中，激发学生的思维，亲自探索事物、主动地发现知识。再运用启发、讨论等学习方式引导和激励学生产生愉悦的心理和表现欲望，促进学生主动学习、自我发展、自我表现，让学生感受到每种条形统计图都是因为生活、统计的需要而产生的。

　　2、充分引导学生自主探索、合作交流。

　　由于学生已经有了很多关于条形统计图的知识基础，教学时我就放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式探索新的知识。通过这种学习方式，能更好地培养学生的创新意识和思维的开放性，学生参与的积极性也较高。

　　在教学的主要环节中我吸取了上一位老师的经验，把学习的主动权交给了学生，为学生提供充足的思考交流的机会。那位老师是让学生按照老师的要求先设计以前学习的纵向条形统计图，然后在把统计图的横轴和纵轴调换位置看看是什么样的。从而来学习新的知识的。我在教学时，是让学生结合已有的知识自己绘制统计图，这样学生的积极性就被激发出来了，而且学生会根据自己对知识的理解设计出符合或不符合；规范或不规范的各种统计图。这时我让学生在组内交流一下自己是怎么设计的。通过实物投影仪的辅助作用，让学生自己说出横向条形统计图的特点。这样以来，所有的新知识都是让学生自己探索、交流、感悟，最后达到落实教学目标的目的。

　　一节课的教学结束了，但一本书的教学，一套教材的教学还没有结束，这节课让我在反思中体会到了很多。

　　1、不足的地方：

　　在教学的时候没有更多的关注班级中的弱势群体，不注意倾听学生的回答。对于学生中出现的有反面倾向的回答没有及时的做出纠正。

　　2、学生在对两种统计图进行对比的时候，教师急于让学生说出答案而包办代替。没有让学生针对自己的设计很好地将横向条形统计图和竖向条形统计图进行对比，找出异同。通过认真观察学习更多的知识，提高学生的观察能力，让学生掌握更多的知识。如果能够在这个环节里突破出来，整节课的课堂气氛就更加活跃，学生更加容易掌握这些信息。

《简单的数据分析》教学反思3篇扩展阅读

《简单的数据分析》教学反思3篇（扩展1）

——数据分析面试的问题

数据分析面试的问题1

　　一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法?

　　异常值(Outlier)是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与*均值的偏差超过两倍标准差的测定值。

　　Grubbs’ test(是以Frank E.Grubbs命名的)，又叫maximumnormed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。

　　未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。

　　二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理和步骤。

　　聚类分析(cluster*ysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification *ysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。

　　聚类分析计算方法主要有：层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。

　　其流程如下：

　　(1)从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;

　　(2)根据每个聚类对象的均值(中心对象)，计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进行划分;

　　(3)重新计算每个(有变化)聚类的均值(中心对象);

　　(4)循环(2)、(3)直到每个聚类不再发生变化为止(标准测量函数收敛)。

　　优点：本算法确定的K 个划分到达*方误差最小。当聚类是密集的，且类与类之间区别明显时，效果较好。对于处理大数据集，这个算法是相对可伸缩和高效的，计算的复杂度为 O(NKt)，其中N是数据对象的数目，t是迭代的次数。一般来说，K<

　　缺点：1. K 是事先给定的，但非常难以选定;2. 初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响。

　　三、根据要求写出SQL

　　表A结构如下：

　　Member_ID (用户的ID，字符型)

　　Log_time (用户访问页面时间，日期型(只有一天的数据))

　　URL (访问的页面地址，字符型)

　　要求：提取出每个用户访问的第一个URL(按时间最早)，形成一个新表(新表名为B，表结构和表A一致)

　　create table B as select Member_ID,min(Log_time), URL from A group by Member_ID ;

《简单的数据分析》教学反思3篇（扩展2）

——数据分析报告格式

数据分析报告格式1

　　我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

　　首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

　　第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

　　第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

　　第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

　　第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；

　　第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

　　第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

　　第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？

　　第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系*台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的"数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

　　第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

　　十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太*的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

　　十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；

　　十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

《简单的数据分析》教学反思3篇（扩展3）

——财务数据分析报告

财务数据分析报告1

　　一、财务分析报告的内涵及特点

　　财务分析报告是企业财务主管以实际的财务资料为依据，系统地研究分析企业财务运作的应用文书。随着商品流转的不断进行，企业的资金不断循环周转，构成了资金的筹集、运用、耗费和分配等方面的运动，这就是企业的财务活动。企业财务活动的结果，反映在资金来源、资金占用、流通费用、税金、利润等财务指标上，企业的财务分析报告就是对这些指标在一定时期内的完成情况用一定的方法进行综合性地计算和分析，并用书面文字加以阐述。

　　财务分析报告的作用主要有：通过检查企业在一定时期内的财务计划执行情况和对企业各项财务指标实绩的分析，总结企业经营管理中的经验及教训，并提出具体的工作建议，提出对资金运用、费用开支、利润完成状况的总评价，作为检查、考核企业财务管理优劣的重要依据。它是帮助领导决策、指导企业业务的重要手段。

　　财务分析报告可分为综合分析、专题分析、简易分析、典型分析、财务预测五种。

　　综合财务分析报告分为年度和上半年度两种，它全面反映企业的财务活动状况及其成果，并对资金、费用、利润等数据，对主要经济指标的完成状况进行综合分析，从而总结经验教训，对今后工作提出建议。

　　简易财务分析报告是在一个较短的时期内，通常是季度或月度，对企业财务活动及经营成果作简要的分析，以发现经营活动和财务资金方面可能存在的问题。

　　专题财务分析报告是企业在经营管理实践中发现某一财务状况对业务经营的开展有很大影响而作出的专门分析。如商品库存结构分析；资金分析；财经纪律状况分析等。

　　典型财务分析报告是分析与财务活动有关的、重大突出的、有普遍意义的典型事例所写的报告，多数是上级单位或同级财税，金融，工商管理部门编写，常用第三人称。

　　财务预测报告也称财务可行性预测，是企业在某一特定时期或对某一经营业务的"财务成果进行预测时所写的报告，供领导作决策之用。

　　财务分析报告具有真实性、同比性、议论性等特点。

　　（一）真实性

　　财务分析报告的主要作用是供领导正确决策之用，作为企业健康有序发展之用，因而材料的真实性至关重要。任何虚假的材料都会导致判断的失真，进而导致决策的失误，导致工作的失败。

　　（二）同比性

　　财务状况的优劣，一定与某特定时期的背景分不开，一定与企业发展的一定阶段性分不开，所以，比较法是最为常见的分析方法，尤其是历史上的同比很有必要，这有助于帮助企业找到发展的坐标。

　　（三）议论性

　　财务分析报告的表现手法，侧重在议论，其他的记叙、说明都是为议论服务的，最后的结论也是建立在议论分析基础上的。所以应该不断地夹叙夹议。

　　二、财务状况分析报告的主要分析指标

　　（一）经营指标分析

　　主要说明企业基本情况、本期企业生产经营业务的主要经济指标完成情况等，如产量、营业量、销售量等实际完成额及同比增减值。

　　计算反映企业发展能力状况的财力评价指标有：销售增长率，资本积累率，总资产增长率，三年资本*均增长率；三年销售*均增长率。

　　将这些指标与标准指标及上年同期值相比计算增减值，并从以下几方面分析生产经营中取得的业绩和存在的问题及原因：一是经营环境变化的影响，主要分析企业生产经营内、外部条件变化的影响；二是营业范围调整及影响；三是需披露的其他业务情况和事项的影响等。从中找出主要影响因素，并说明企业取得成绩的主要原因是什么，说明企业经营中出现问题与困难的原因是什么，使企业明确今后的发展方向。

　　（二）盈亏指标分析

　　1、对利润表所反映的本期实际利润数与计划数及上年同期实际数进行对比，分析利润实现情况及增减值。本期实现利润（亏损）总额是多少，比计划及上年同期数增减额及增减率；分析本期实际利润总额构成情况，其中：主营业务利润、其他业务利润、营业外收支等情况与计划数及上年同期数的增减额及增减率是多少。

　　2、计算净资产收益率、总资产报酬率、主营业利润率、成本费用利润率等盈利能力分析指标，并用标准值与上年同期值相比计算增减值。

　　3、根据分析与计算结果，分析评价企业盈利能力的强弱，并从主营业务收入同比增减额的影响、成本费用同比增减额影响、其他业务利润、营业收支净额等因素分析其对本期利润的影响程度，查找导致盈利能力增强（减弱）的原因。

　　（三）资金指标分析

　　1、通过资金结构比例分析，分析本期资产负债表、利润表等报表中各项目的构成比例，以行业比例和上年同期项目比例相比较，将增长分析与结构分析结合起来，判断各项目构成比例的合理性、科学性。

　　2、对企业资产的营运能力进行分析，评价企业资产管理效率情况。其评价的指标主要包括：总资产周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、存货周转率、应收账款周转率。如通过对应收账款周转率的分析，可以得出企业应收账款变现速度的快慢及管理效率的高低。如果周转率高则表明：收账速度快，账龄较短，资产流动性强，短期偿债能力强，可以减少收账费用及坏账损失。同时借助应收账款周转期与企业信用期限的比较，还可以评价委托加工单位的信用程度，调整原订的信用条件，制定出相应的收账政策。对固定资产周转情况的分析，可以知道固定资产的利用率是否合理，固定资产结构是否恰当。

　　3、计算企业的偿债能力情况，其主要指标有：速动比率、流动比率、资产负债率、产权比率等。

　　4、指标变动差异分析，将本期各项指标计算结果与标准值及上年同期值比较，找出变动较大或不正常的指标作为重点分析对象，揭示运行中存在的问题及原因。

　　（四）国有资产保值增值指标分析

　　1、衡量国有资体保值增值情况指标是国有资本增值率，通过对该指标进行分析，能充分体现对国有资产的保护，能及时、有效发现侵蚀国有资产的现象，反映国家投入资本的保全性和增长性。

　　2、一般认为资本的保值增值率越高，表明企业的资本保全越好。当保值增值率达到100%时为保值，超过100%时为增值，若小于100%则表明国有资本减值，说明国有资产受到了侵蚀、流失、损失等，没有实现资本保全。

　　3、根据国有资本保值增值实现的程度，分析其原因，特别是对没有实现资本保值的要高度重视，查找漏洞，研究对策。

《简单的数据分析》教学反思3篇（扩展4）

——CRC临床数据分析劳动合同协议书 (菁华1篇)

CRC临床数据分析劳动合同协议书1

甲方：_______________

法定代表人(主要负责人)或委托代理人：_______________

注册地址：_______________

经营地址：_______________

乙方性别：_______________

居民身份证号码：_______________

或者其他有效证件名称证件号码：__________

在甲方工作起始时间_____年_____月_____日

家庭住址：__________XX编码：_______________

在临居住地址：__________XX编码：_______________

户口所在地：_____省_____(市)_____区(县)_____街道(乡镇)

签订日期：_____年_____月_____日

根据《中华人民共和国劳动合同法》及有关法律法规规定，甲乙双方本着*等自愿、协商一致、合法公*、诚实信用的原则，签订劳动合同，并承诺共同遵守：

第一条合同类型和期限

甲、乙双方选择以下形式确定本合同期限：

(一)固定期限，自_____年_____月_____日起至_____年_____月_____日止，共_____个月。

(二)其中试用期自_____年_____月_____日起至_____年_____月_____日止，共_____个月。

(三)乙方应在_____年_____月_____日前到岗。

第二条工作内容和工作地点

(一)根据甲方工作需要，乙方同意从事岗位工作，根据甲方的工作需要，经甲乙双方协商同意，可以变更工作地点。

(二)乙方应按甲方的要求，按时完成规定的工作数量，达到规定的质量标准。

注：工作地点是《劳动合同法》新增的必备条款。对于类似“因生产经营需要，劳动者愿意服从用人单位调整工作岗位”或“用人单位有权根据生产经营需要调整劳动者工作岗位”等条款，不再写入合同。原因在于：调整工作岗位属于变更合同行为，按照《劳动合同法》规定，变更需采用书面形式，因此，此约定涉嫌剥夺劳动者的合同协商变更权，用人单位免除自己的法定责任、排除劳动者权利的条款无效。

第三条工作时间和休息休假

(一)乙方实行以下第_____种工时制。

1、实行固定工作制的，*均每日工作时间不得超过8小时，*均每周工作时间不得超过60小时。

2、实行不定时工作制的，工作时间和休息休假甲乙双方协商安排。

(二)甲方因工作需要安排延长乙方工作时间的，应依法安排乙方同等时间补休或支付加班加点工资。

(三)乙方依法享受国家规定的节假日和本单位规定休假制度。

第四条劳动保护和劳动条件

(一)甲方根据生产岗位的需要，按照国家有关劳动安全、卫生的规定为乙方配备必要安全防护措施，发放必要的劳动保护用品。

(二)甲方根据国家有关法律、法规，建立安全生产制度;乙方应当严格遵守甲方的劳动安全制度，严禁违章作业，防止劳动过程中的事故，减少职业危害。

(三)甲方应当建立、健全职业病防治责任制度，加强对职业病防治的管理，提高职业病防治水*。

第五条劳动报酬

(一)乙方试用期的基本(固定)工资标准为_____元/月，乙方在试用期期间的工资为_____元，绩效工资根据乙方的业绩考核情况核定。

(二)乙方试用期满后，甲方应根据本单位的工资制度，确定乙方实行以下第种工资形式：

1、计时工资。乙方的工资由基本(固定)工资和绩效工资组成。基本(固定)工资为_____元/月，绩效工资根据乙方的业绩考核情况核定。如甲方的工资制度发生变化或乙方的工作岗位变动，按新的工资标准确定。

2、计件工资。甲方应制定科学合理的劳动定额标准，计件单价按甲方的有关制度为准。

3、其他工资形式。具体约定如下：

(三)甲方(或甲方指定的单位)应以货币形式按月支付乙方工资，发薪日为每月_____日。若乙方提供了正常劳动，甲方支付给乙方的工资报酬不得低于当地*规定的最低工资标准。

第六条社会保险和福利待遇

(一)甲、乙双方必须依法参加当地*规定的法定社会保险，并按照国家有关规定按时向劳动保障部门所属社会保险机构缴纳社会保险费，其中乙方应缴纳部分由甲方从乙方工资中代扣代缴。

(二)乙方因工负伤(死亡)和患职业病，依法享有获得医疗救治、经济补偿的权利。

(三)乙方在劳动合同期内患病、非因工负伤，依法享有国家规定的医疗期。

(四)乙方的福利待遇按国家及甲方的规定执行。

第七条劳动合同的变更、解除、终止、续订

(一)有下列情形之一的，甲、乙双方可以变更本合同：

在不损害国家、集体和他人利益的情况下，双方协商一致的;

劳动合同订立时所依据的客观情况发生了重大变化，经与乙方协商一致的;

由于不可抗力的因素致使劳动合同无法完全履行的;

劳动合同订立时所依据的法律、法规已修改的;

法律、法规规定的其他情形。

(二)乙方有下列情形之一的，甲方可以解除本合同：

在试用期间，被证明不符合录用条件的;

严重违反劳动纪律及甲方规章制度的;

严重失职，营私舞弊，给甲方利益造成重大损害的;

同时与其他用人单位建立劳动关系，对完成甲方工作任务造成严重影响，或者经甲方提出，拒不改正的;

以欺诈、胁迫的手段或者乘人之危，使甲方在违背真实意思的情况下订立或者变更劳动合同的;

被依法追究刑事责任的。

(三)有下列情形之一的，甲方可以解除本合同，但是应当提前三十日以书面形式通知乙方：

乙方患病或者非因工负伤，医疗期满后，不能从事原工作也不能从事由甲方另行安排的工作的;

乙方不能胜任工作，经过培训或者调整工作岗位，仍不能胜任工作的;

劳动合同订立时所依据的客观情况发生重大变化，致使原劳动合同无法履行，经甲、乙双方协商不能就变更劳动合同达成协议的;

第八条其他约定条款

(1)凡由甲方出资培训乙方，双方另行签订《培训/教育协议》，因乙方原因而提前解除劳动合同，乙方应赔偿甲方的培训等费用，具体赔偿标准执行《培训/教育协议》的约定。

(2)乙方在签订劳动合同之前，甲方有权了解乙方与劳动合同直接相关的基本情况，包括但不限于劳动者的学历、履历、资格或任职证书(明)以及以前劳动关系是否解除或终止等。劳动者应当如实说明，并应书面承诺其真实性。若因故意漏报、隐瞒前述基本情况，骗取甲方签订劳动合同的，经甲方查出或被原单位追诉的，视为乙方的欺诈行为并导致甲方的严重误解，甲方有权依法申请认定本合同自始无效，由此给甲方造成的损失，应由乙方全额承担。

(3)乙方未按照本合同第一条规定的到岗日到岗的，本合同自到岗日满后自动失效，但甲方认可的除外。由此给甲方造成的损失，应由乙方全额承担。

(4)本合同的附件与本合同具有同等效力。但如果本合同的条款与附件内容有任何冲突或不一致之处，则以附件中的内容为准。

(5)本合同履行过程中，若甲方变更名称、法定代表人或者主要负责人、投资人等事项，不影响本合同履行;若甲方发生合并或分立等情况，本合同继续有效，由承继单位继续履行。

(6)乙方在合同期内，属其岗位职务行为或主要利用甲方的物质技术条件所产生的所有专利、版权和其他知识产权归甲方所有，乙方无权进行商业性开发。

(7)双方签订本合同后，乙方不得在合同期内再受聘其他任何单位从事与甲方相同或类似或有竞争冲突的业务。

(230)乙方对在合同期间得到的有关甲方及其关联公司的情报、信息等商业秘密进行保密，不得将其泄露给任何第三者(亦包括无工作上需要的甲方雇员)。乙方违反保密义务则被视为严重违反本合同，并认为有足够的理由被辞退。此种保密义务在本合同终止或期满后的任何时间对乙方仍有约束力。

第九条本合同未尽事宜，法律法规有规定的，按法律法规规定执行;法律法规没有规定的，由双方协商解决;双方协商一致，可以变更本合同。若双方协商不成或者发生劳动争议，应当依法向调解机构申请调解，或者依法申请劳动争议仲裁、向人民法院起诉。

第十条本合同一式___份，自双方签字盖章之日起生效;双方至少各执___份。甲方应按规定建立职工名册备查，并向劳动部门办理备案手续。

甲方(盖章)_____________ 乙方(签名)_____________

法定代表人、负责人__________委托代理人(签名)__________

________年_____月_____日 ________年_____月_____日

《简单的数据分析》教学反思3篇（扩展5）

——建筑公司质量体系数据分析程序 (菁华1篇)

建筑公司质量体系数据分析程序1

建筑公司质量体系数据分析程序

公司质量技术处负责统计技术应用的管理。通过应用统计技术,收集、整理、分析适当的数据,以证实管理体系的适宜性和有效性,并作为改进的依据。

为了证实整合型管理体系的适宜性和有效性并识别改进机会,公司各有关部门应收集并分析有关的数据。

质量技术处负责收集:施工过程检查产生的数据、环境绩效数据、职业健康安全绩效数据。

物资设备处负责收集:材料、物资及施工机械设备供方的数据。

经营预算处负责收集:顾客满意程度的各种信息。

项目部负责提供施工过程控制方面的相关信息。

数据来源包括:

与工程质量有关的数据;

与运行能力有关的数据;

顾客满意度调查结果;

环境绩效数据;

职业健康安全绩效数据。

对数据作出分析和评价提供以下信息:

顾客满意程度;

工程和服务与产品要求的符合性:

过程和工程产品的特性和趋势,包括采取预防措施的机会;

供方工程的质量、环境和职业健康安全行为及合作的状况。

各部门应将分析的结果及时报质量技术处,由质量技术处进行传递。

所有数据分析结果均应评审,以识别是否需要进行改进。

各相关部门在收集分析数据时常用的方法有:抽样检测、排列图、调查表、因果图等。

质量技术处负责统计技术的应用指导。分析结果提交管理评审,作为评价公司管理体系的适宜性和有效性及确定改进方向的依据。

《简单的数据分析》教学反思3篇（扩展6）

——数据分析师的工作职责和工作内容是什么 (菁选2篇)

数据分析师的工作职责和工作内容是什么1

　　互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。

　　与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

　　就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

　　此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。

数据分析师的工作职责和工作内容是什么2

　　【1】找到如何通过数据衡量产品(measure)

　　费曼说过一句话，如果我们不能创造某样东西，那么说明我们还没有搞清楚(What I cannot create, I do not understand)。

　　对于数据分析师来说，如果我们不能用数据衡量某个产品，那么说明我们还没有搞清楚。

　　这个问题看似简单，其实很麻烦。

　　对于不同的产品，可能会有不同的衡量方法，同时也可能会有好几个，各有什么优劣?

　　比如说 Uber 在初期，有多少司机(供给方)可能是一个很重要的指标，而发展一段时间之后可能是交易量。

　　再比如，同样是共享经济，Uber 看用户的 app 使用时长，可能是个意义不大的行为;而对 Airbnb 来说，用户的 app 使用时长可能是一个很重要的指标。

　　思考题：为什么?

　　对于同一产品，针对不同的场景需要要的指标可能又是不一样的。

　　再以 Uber 为例，假设司机的月活数量是一个很重要的指标，可以看公司长期的发展。

　　但是这个指标却并可能并不能作为日常做 A/B 测试的指标，想想这又是为什么?

　　【2】找到如何可以驱动产品的指标

　　当知乎说自己发展的好、拉风投的时候会说有多少日活(好像是七千万?)。

　　对于投资人、创始人来说，都是一个很好的衡量产品发展的数据。

　　但是如果想要把产品进一步提高，日活这个数据就并没有什么用了，因为这是结果，不是手段。

　　数据分析师的工作，就是要找到这么一个或几个指标，是跟公司的长期目标发展相关的，同时又能通过驱动这些指标达到长期发展的目的。

　　比如 LinkedIn 可能是希望用户建立 X 个好友，Twitter 可能是希望用户关注 Y 个帐号，Quora/知乎可能是希望用户关注 Z 个话题，或者答了 N 个题，如此各种。

　　【3】跟产品经理、工程师等合作寻找改进产品的机会

　　现在产品的目标有了，驱动产品的方向也有了，那么具体怎么驱动呢?

　　比如说希望用户关注 Z 个话题，那么在用户注册的时候就给推荐呢?还是默认关注一些话题?

　　默认关注一些话题会有什么好处?又会有什么坏处?

　　是在用户刚注册就让他们关注好，还是使用了一段时间之后再关注好?

　　如果有一些用户一个话题都没有关注，怎么办?

　　等等。

　　【4】帮助产品做决策

　　做决策，可能很多人第一反应想到的是做 A/B 测试，这的确是一方面，而且也是很重要的一方面。

　　但有时候容易忽略的是如何帮助产品/工程师设立优先级。

　　在互联网行业，任何时候都有几十上百甚至上千个事情需要做的，比如说八阿哥多多的网页版和被吐槽多多的编辑器。

　　那么哪个是最重要的、最需要解决的?

　　哪些改变是有可能带来产品的改进的?

　　同时有十个新的产品特性可以加的，应该先做哪个?甚至哪些是没有必要做的?

　　毕竟工程师这么贵，招人也不容易，所以很多时候需要做一些聪明的选择，比如救助于数据分析。

　　回到 A/B 测试，数据可以做的就更多了。

　　比较直接的，如果写 pipeline 抓取数据，做假设检验这些，更重要的，回到了第一点和第二点，做 A/B 测试不会只有一个指标，通常会有好几个。

　　如果有些升了有些聊了，怎么权衡?

　　比如说 Airbnb 订单量增加了，但是用户减少了，这是个好的方向吗?

　　或者说 Uber 司机收入增加了，但是评价降低了，高峰期添价(Surging Pricing)出现得更频繁了，应该选哪个?

　　A/B 测试本身技术方面不是最难的，难的是如何根据数据做决策。

　　【5】产品数据追踪

　　如果 Amazon 的网站挂了，对 Amazon 的收入会有很大的影响。

　　如果 Amazon 云挂了，那不只对收入有影响，还会影响大批客户。

　　所以需要有工程师二十四小时值班(oncall)。

　　类似的，如果发现知乎日活异常增加，或者降低，怎么找出原因?怎么解决?

　　这些也都属于数据分析师工作的一部分。

　　要对产品做数据追踪，就离不开不同维度的数据，把它们做成报表，所以需要数据分析师，有时候也可能是 data engineer 的工作。

　　【6】寻找新的领域

　　在产品的不同发展时期，侧重点可能是很不一样的。

　　比如在产品发展的初期，可能是社区运营，找到好的种子用户，打造一个良好的社区。

　　在产品发展的初期，可能是增加普通用户的数量，扩大用户基数。

　　如何确定产品在哪个时期?在不同的时期又如何找出可以推进产品的方法?

　　这些方法可能是从产品、用户体验的角度出发，比如说如果加个「想法」会怎么样?

　　也有可能是从工程师的角度出发，比如说页面载入时间过长等等。

　　也有可能是从数据的角度出发，比如说发现很大一批用户喜欢发长篇评论，但是却并不点赞，那么试试开发一个功能评论的同时也分享到时间线?

　　【7】给团队设定目标

　　前面提到数据可以帮助团队决定做哪些方向，那么这些方向可以达到一个什么样的目标?

　　如果目标定得太高，最后团队没有完成，一次两次还好，如果总是这样，那么必然会打击团队士气。

　　如果目标定得太低，团队总是轻松完成，那么就起不到激励团队的作用了。

　　注意这里的设定目标并不是做了什么事情，投入了多少时间，而是最后对产品的指标有什么影响。

　　比如说 Uber 的交易量增加了多少，或者是知乎的日活增加了多少如此种种。

　　【8】长期投入

　　大部分时候的数据分析是基于当前的状态的，但是也需要考虑到用户、产品、环境等的变化。

　　所以很多时候也需要看以前的数据。

　　如果以前的数据没有了，那就就再也找不回来了。

　　种一棵树最好的时间点是十年前，第二好的就是现在了。

　　所以把目标放长远点，三年之后五年之后十年之后，我们需要什么样的数据，现在就可以准备好的"。

　　如果三五十年之后自己还在公司的话，那么一定会庆幸自己现在做好的铺垫工作。

　　如果已经离开公司，那么一定会有个人默默的谢谢你的。

　　【9】带新人和面试的能力

　　如果公司处于一个高速发展状态，那么这两项职责的重要性不言而喻。

　　如何让新人快速有效的入手，如何高效率高精度的识别优质候选人，一方面可以让自己的影响力快速增长，另一方面也是公司增长的保障。

　　如果公司处于一个相对*台的状态，那么多少也还是会有新老交替，带新人和面试的能力也是必不可少的。

　　【10】提供数据支持

　　团队里合作方有时候会需要数据分析师提供帮助，比如说在解决 oncall 的问题的时候，工程师可能会需要数据分析师找一些 pattern;

　　比如用户调研采集完数据之后，需要数据分析师做一些处理;

　　这些也都是日常工作的一部分。