洪挺洋 方国平

摘 要：大数据时代的到来使得数据资源规模数量不断增加，促进了诸多行业的发展。在岩土工程监测领域应用大数据技术，可以对岩土工程进行自动监测，获取更加准确和全面的信息，而新时期岩土工程监测也面临诸多挑战，需要结合岩土工程监测工作具体情况，加强大数据技术的应用。基于此，本文从大数据和岩土工程监测内涵入手，讨论大数据时代下岩土工程监测特征，阐述大数据在岩土工程勘察中的实际应用，希望对相关研究带来帮助。

关键词：大数据时代;岩土工程;监测

引言

大数据技术用于岩土工程监测，可以有效分析与整理搜集的海量数据，使得岩土工程监测结果更加精确，与此同时通过数据的精确分析也能够为勘察单位以及岩土工程建设决策制定带来帮助，进而把握时代发展机遇，促进行业发展，以下进行相关分析。

1 相关概念

1.1 大數据内涵

大数据是涉及巨大规模的数据量，无法通过现有主流软件工具加以分析，通过合理时间获取管理数据可以帮助决策制定。大数据时代下人们的工作方式发生巨大变化，而大数据时代下也有了自身特征，主要体现在：其一，数据信息量大。在信息技术飞速发展的今天人们和数据的交互更为频繁，人们进行对象研究时逐渐被数据取代，并且在网络购物、航天航空、经济分析等领域发挥出作用;其二，数据类型复杂。大数据时代下人们通过数据分析事物与行业发展，使得不同行业应用的数据类型具有多样化特点，在信息处理方面也存在差异，比如表格图文、视频是当前常用的数据表达形式;其三，数据处理快速。相较于传统的人工计算方式，大数据的运算速度更快，并且信息数据收集更为准确[1]。

1.2 岩土工程监测内涵

岩土工程监测主要涵盖城市地下空间与地下工程、地基与基础工程、边坡与基坑工程，施工期间受复杂的地质环境影响造成施工方案制定存在较大困难，通过开展岩土工程监测工作的采样、试验、测定等环节能够对地质材料力学参数加以判断，进而获取弹性模量、粘聚力等相关参数，为岩土工程施工提供帮助岩土工程监测。在国外最早用于坝工建设，我国在上世纪50年代也开始在水坝工程建设中应用该技术，新时期我国岩土工程规模不断扩大，多种先进技术和仪器也得到了应用，进一步提升监测效果。

2 大数据时代下岩土工程监测特征

2.1 工程监测信息数据量庞大

当前岩土工程数量和规模都在扩大，同时监测水平也有明显提升。在实际工作中需要进行大量的数据处理，通过大数据技术可以让繁杂、抽象的数据信息更加直观地呈现，由此提升岩土工程项目建设质量[2]。

2.2 工程监测信息数据呈现多样化

在岩土工程项目建设过程中，信息数据采集得到的数据信息类型差异，主要是受到建设位置以及地质环境的影响，所以需要岩土工程监测信息数据多样化呈现，以此来为大数据技术的应用带来帮助。大数据技术采用不同的算法与分析技术，在信息数据分析和处理中表现形式也存在差异，所以需要按照工程项目要求通过图像、图表、音频、视频等形式表达。

3 大数据时代下岩土工程监测面临的挑战

3.1 岩土工程监测人员素质需要提升

大数据时代下对岩土工程监测技术也提出了更高要求，在设备和技术发展的同时需要高素质人才作为保障，然而在当前岩土工程监测进行中监测机构的专业人员缺乏实际操作能力，或者对当前先进监测技术和设备了解不足，导致在实际监测中遇到不同问题，表现为数据整理系统性不足，岩土结构状态趋势无法预测，最终影响后续的工程建设安全。

3.2 岩土工程监测数据采集分析问题

在当前岩土工程监测工作中除了加强数据信息的收集，还需要利用大数据对信息数据进行专业分析与深入挖掘，由此更好的服务于岩土工程项目建设。然而一些监测机构将重点放在数据采集和汇总方面，未能重视后续的深入挖掘，降低了数据应用的实效性[3]。

3.3 岩土工程新型技术的引入

尽管当前我国岩土工程诸多先进技术得到研发和应用，不过相较于发达国家还存在一定差距，在部分勘察工程中所应用的设备较为落后，无法保证信息获取的连续性和完整性。

4 大数据在岩土工程勘察中的实际应用

大数据技术在现代岩土工程监测中优势明显，比如在轨道交通工程中通过第三方监测机构可以有效采集轨道交通沿线、车站基坑、管线建筑物、隧道等相关数据。一般情况下长度达到30公里的线路需要设置上万个监测点，这些监测点采集的海量数据信息对运行维护具有重要帮助。同时监测项目种类也呈现多样化发展特征，比如在位移、拉力、地下水位、负载力等方面监测中数据类型多样化，再如单独的车站中周边分布的建筑物与管线也是主要监测对象，需要在主观因素和客观因素影响下分析变化程度，所以借助大数据技术可以为工程建设带来巨大帮助，提升建设和施工安全性。新时期岩土工程建设中对大数据技术应用更加频繁，有效的改变了主管部门监督控制体系与管理模式，使在岩土工程勘察过程中有效判断工程推进情况，并结合有关数据制定科学的监管措施和施工策略，最终在大数据技术支持下形成了相互协同的管理体系[4]。

5 岩土工程勘察的发展建议

5.1 建立应用型岩土工程监测团队

岩土工程监测人员自身专业能力和操作能力会直接影响到工作开展质量。新时期大数据技术的出现和先进检测设备的应用更对监测人员专业能力提出了高要求，所以岩土工程监测机构需要切实做好人才培养，打造一支高素质的监测队伍，具体出来：一方面，需要完善用人机制，积极引进相关专业人才，由此壮大监测队伍提升整体工作水平;另一方面，需要定期开展培训工作，结合大数据时代要求完善人员知识结构，提升信息素养。此外，需要相关单位完善内部管理机制，由此确保监测人员具有良好工作意识。

5.2 加强大数据分析和挖掘技术的应用

大数据时代下数据分析和处理质量将直接影响行业的发展，对于岩土工程监测工作来讲，信息数据分析和挖掘过程中主要是从以下几个方面入手：其一，在岩土工程诊断过程中需要借助监测数据的分析结果，优化施工工艺，避免施工期间存在安全隐患;其二，在岩土工程预测环节需要根据累计数据的分析结果以及数据分析情况判定工程建设的形态变化情况，并以此做好风险防范措施。此外，需要详细记录获取的信息，尤其是反映岩土工程施工过程的信息资料，由此改进施工工艺[5]。

6 结束语

综上所述，大数据时代的到来，让数据和信息处理速度更快准确性更高，在岩土工程监测过程中能够快速得到信息数据，进而为后续的工程建设提供支持。从行业发展的角度讲，相关单位也需要抓住这一机遇迎接挑战，切实解决岩土工程监测过程中的问题，不断加强人才培养，技术引进，完善内部管理机制，进一步为社会发展提供帮助。

参考文献：

[1]杨勇勇. 大数据时代岩土工程监测面临的机遇与挑战[J]. 工程技术研究，2020，5（21）：234-235.

[2]李忠岳. 浅谈大数据时代的岩土工程监测[J]. 建筑与装饰，2020，22（14）：165.

[3]周学良. 基于大数据时代的岩土工程监测分析[J]. 中外建筑，2020，23 （1）：144-145.

[4]肖磊. 岩土工程勘察设计与施工一体化模式研究[J]. 西部资源，2021， 22（1）：115-117.

[5]剧捧捧. 岩土工程勘察设计与施工中水文地质问题探析[J]. 建材发展导向（下），2020，18（1）：185.

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