李宗平

（兰州财经大学）

企业财务管理是一项综合性管理工作，包括财务规划、财务决策、财务预算、财务控制、财务分析、业绩评价与激励等。当前我国信息技术不断发展并深入各个行业、领域，在企业财务管理活动中，利用大数据技术对财务信息进行归整、分析越来越必要。大数据主要具有多样性、完整性、高效性的特点，能够快速对信息数据做出反应并进行整合、归纳，提供企业所需财务数据，不断提升企业财务管理能力，为企业财务决策提供基础数据支持，促进企业可持续发展。

为了更好地利用大数据对企业财务管理提供支持，企业需要熟悉大数据处理技术的运作对财务管理产生的影响，分析大数据时代下企业财务管理发展的机会和挑战。结合大数据应用的典型案例，对以后的应用发展提出创新性建议及对策。近年来，企业和政府可以收集到的信息量和信息种类正在增长，为企业和政府的数据分析管理提供了一个强大的信息数据库。收集、处理和分析大数据的能力成为企业进行重要投资的首要任务。大数据越来越成为企业在市场竞争中的有力手段，是财务方面近些年所遇到的最大的革新机会。此外，财务工作的职业道德树立与培养也十分重要，结合其分析实力与道德管理，财务工作将成为企业发展战略的基石。

1.对财务管理理念的影响

大数据对财务管理理念及环境产生影响的同时，也会使企业财务管理的模式发生一定的改变。大数据财务管理平台的建设促进了数据的整合，使我们意识到各个部门需要通力合作，才能创造更多利润。数据的广泛性条件下，需要我们在分析财务数据的同时密切关注非财务信息的可用性和实用价值。信息科技的迅速发展让公司财务管理经过都可通过计算机技术完成，利用网络手段使企业在收集预算、采购、加工制造、销售等步骤时同步对数据进行分类处理，同时得出数据分析结论。这些使得企业传统财务管理模式必须做出一定的改变和发展。

随着数据服务从基本的数据核算等慢慢转变为以生产要素为基础的多元数据分析，财务管理的职能也从单一的企业经营管理手段转变为以成本控制和筹集资金为主要方式的数据化发展模式。这促进了财务数据与非财务数据的融合发展，在保证资金链完善的条件下，强化与基础业务的联系。一定程度上加大了财务人员的工作难度，同时对财务人员的职业技能要求也做出了相应的提升，要求具备与时俱进的工作理念，保持时刻学习的工作态度，不断拓宽自己的职能范围和专业技能。

大数据技术的发展提升了数据信息的价值，增加了数据信息在企业市场竞争中的分量。通过将数据处理技术与企业财务管理的结合运用，使其管理模式更加合理化、科学化。财务管理对企业的未来发展的计划制定及实施都起到关键性作用，因此，管理人员必须要有符合大数据时代发展所要求的经营理念，强化数据处理分析对公司运营的作用，促进信息化技术与企业发展良好结合。一方面，培养大数据处理理念，将基础性工作逐渐数据信息化，促使企业工作更加高效；
另一方面，明确数据信息对企业的重要性，把握大数据处理技术为公司未来市场开拓所带来的机会，促使企业管理模式顺应时代发展的要求，为企业的市场竞争力贡献力量。

阿里巴巴的标语为：让天下没有难做的生意。定位是为中小企业服务。而现在对中小企业来说，发展最大的阻碍就是资金有限、信息封闭致使销售不畅。我国中小型公司分布广泛，发展迅速。这个定位，让阿里巴巴逐渐发展成汇集将近两百个国家和地区的商户的大市场。阿里巴巴作为中国最大的互联网公司，拥有强大的计算机专业人才和设施，通过对用户的浏览搜索记录、页面阅读时间、加购商品等数据，与用户的个人信息相匹配，推出首个关于数据管理的产品——淘数据，开启了阿里巴巴的信息化经营模式。

2.对财务管理人员的影响

数据分析对于财务管理起到至关重要的作用，这要求财务人员的工作技能具有更高的水平，需要财务人员从大量数据中挑选有用的数据类型进行探究分析，得出有价值的信息。因此，大数据财务人员必须具备专业的财务处理能力和一定的计算机等方面的知识，要求财务人员不局限于传统财务思维，从数据的角度考虑问题，不仅做到核算监督等工作，还要具备全局思想和流程规划能力，注重各部门相互合作，培养信息共享的意识，促进公司优化管理模式。

由于财务分析不仅需要财务数据的整合，也需要非财务数据的应用，使得数据的收集处理工作量增大，企业应注重在保证数据的完整性的前提下提高处理数据的效率，并优化财务数据处理软件，是繁复的财务管理工作能够得到很好的解决，也促进各部门之间的协调发展，明确各部门分工和责任，提升公司的创新实力，促进公司财务管理事务的顺利执行。这对财务人员所掌握的技能有以下要求：

（1）要求财务人员技能水平有总体提升，基于财务信息化管理理念指导财务管理工作。

（2）要求职位安排遵循资源优化配置的原则，确定每个财务人员的具体工作责任。

（3）制定人员录用机制，要求熟练运用财务信息化管理技术、数据分析技术等等，使得执行财务管理工作的人员都能发挥其良好的工作素质促进大数据技术的发展。

（4）保证各项考核规则切实执行，使得各个工作人员都能怀着将个人的全部精力投入到企业各项管理工作中去的态度。

3.对财务管理数据处理工具的影响

大数据时代下，财务分析对企业的发展起着不可或缺的作用，相较于传统财务管理，财务分析的数据不仅只依靠与企业的各项财务报告，更依赖与企业存储与大数据中心的各类原始交易数据、业务交易凭证等。准确的数据分析结果是企业进行正确财务管理工作的重点，通过明确能对财务管理指标产生影响的因素，建立两者之间的相关关系，以便于密切关注财务分析指标的实时变化。企业想要在市场竞争中取得优势，不能仅仅局限于传统财务管理对基础数据的表面分析，应深入探寻各个数据间的深层关系，要在日常的经营管理中做出正确、高效的财务管理决定引领发展。因此，财务软件需要在明确公司具体需求的基础上深层设定财务分析指标，细化数据分析的构建形式和各个数据类型的影响程度、占比权重，对企业财务分析系统及财务管理框架进行整体调控，建立大数据平台，运用大数据处理技术构建数据分析模型，在数据挖掘、数据分析以及数据库技术的帮助下，快速将数据转变为有效的信息，通过运用新技术进行财务分析，可以更为有效地帮助企业财务管理方案有效运营。

然而，大数据的数据信息量巨大、数据类型多元等特性，对数据的挖掘、存储、处理、分析等都存在一定的技术难度。大数据包括所有结构化和非结构化类型的数据，结构化数据记录了企业的日常生产经营过程中涉及的数据类型，非结构化数据包括各种非传统财务数据，为企业财务管理提供依据。比起传统的会计数据，企业财务管理往往更依赖于规模庞大、类型复杂的非结构化数据进行分析。

企业逐渐利用数据的分析处理系统进行财务管理，并判断非财务指标与财务管理的相关程度。积极开展对企业管理模式的创新，加强大数据与企业财务管理的沟通交流。改变企业管理者对大数据的意识，提升财务管理模式及方法，促进财务管理框架变革。从企业发展与大数据应用方面对财务管理模式进行分析，重视信息技术的运用。建立大数据信息处理平台，对各类信息进行整合分析，增强了各部门基础业务信息沟通，确保信息的及时准确，提高财务管理的效率。全力支持培养复合型专业财务人员，在实践中优化数据系统，制定符合自身发展的财务管理模式，使得企业管理执行力高效可靠，减少投资失误，降低企业经营风险。

4.对数据安全的影响

大数据时代，对企业财务管理的信息的整理、研究、反映等方面提出了更高的要求。企业内部信息与现有已经公布的外部信息出现存在不对称、不完全等问题，将会引起公司运营风险。企业在管理过程中，对财务数据的管理不能紧跟大数据的发展速度并同步做出改变、增加危机意识，会引发公司管理危机。在运用大数据系统时，要先建立企业内部的适合本企业发展的财务管理制度，将大数据技术与企业财务管理结合处理。建设财务共享平台，有助于降低企业经营成本。

大数据的迅速发展提升了数据的共享程度，而用户在登录网站时出于对个人隐私信息的维护而使用虚假信息进行网络操作或因为对系统的不熟悉而错误操作的信息被数据平台记录下来，可能会出现数据失真问题，导致企业并不能正确掌握用户需求爱好，造成数据紊乱，影响数据库的数据质量下降，对企业财务管理判断造成影响。利用互联网进行财务信息的收集、整理分析等，定会产生计算机信息技术安全问题，网络的安全性没有保障，关系到整个社会的数据发展，财务软件的安全风险成为企业十分焦虑的问题，因此，数据的个人隐私保护问题是大数据发展过程中所必须克服的问题。

1.强化企业财务管理意识

大数据技术与财务管理的结合应用需要企业高层的支持，而成本昂贵的大数据处理系统的优势及运营效益很可能受到管理层的质疑。但高层人员必须意识到在如今十分激烈的市场竞争中，大数据越来越多地参与到社会发展的各个方面，使企业在处理大量数据时能实现高效性、准确性，提高数据使用率，加强企业内部控制，降低企业数据风险。企业如果不能快速转变意识并从大数据中寻找机遇、调控风险的话，在未来的行业竞争中将必然被击败。企业管理者可以通过了解大数据财务管理平台的新知识，打开视野，主动改变策略迎合时代发展，培育大数据管理意识，加强团队协作及组织领导，从根本上树立大数据意识。从而对企业的日常业务进行监控、预警、风险预测，促进企业建立全方位、多层次的风险监管系统。

例如，阿里巴巴基于商业模式，将风险成本和交易对象之间相互关联，构成网络交易市场。设定由低到高的市场准入规则，吸引商家用户参与网络交易，遵循交易的开放性和公平性原则。汇集大量市场供求信息，为商家提供市场发展方向分析数据，以便商家及时做出对策。其在各行各业的商业化发展中，应用的主流手段是“精确营销”。基于消费者的搜索数据，对大量线上用户的行为进行准确分析，锁定营销的目标用户，减少营销资源的浪费，并且可以更准确地运用大数据技术确定受众人群，收集更宽泛的消费者互动资源。相对于阿里巴巴来说，共享大数据处理平台，用一致的标准化接口，输入企业的各项信息及需求数据，对阿里巴巴的内部数据交叉积累的处理分析起到积极作用，提升了其数据分析的准确度和可用性。对企业来说，大数据平台的数据处理和分析能力，促进了企业运营技术、流程结构、管理水平的提升，强化了企业的全面市场风险预测能力。

2.强化财务复合型人才培养

大数据技术的发展，加强了数据技术与财务的结合应用，也增加了对财务人才的需求，因此，加强大数据与财务专业的复合型人才的培养已成为企业发展的重要部分。吸引具有多专业、多领域知识技能的人才组成数据财务团队，吸引财务管理、计算机、统计等方面的专业人才，推动大数据信息处理平台的建立与发展。在大数据时代中，努力提升财务人员的综合实力，建设大数据与财务结合的复合型人才，使企业能够真正用大数据对财务资源进行归集、整合、研究、共享。

在大数据时代，企业日益重视大数据与财务管理的结合使用，注重完善企业内部数据处理系统，培养专业人才。但在紧抓大数据机遇的同时，大数据所带来的困难也不容忽视。要不断提高大数据系统的应变能力，创新适应自身发展的数据系统，从企业实际出发，合理利用数据，并严格把控风险，防止误用数据或数据泄露等问题的出现。

3.建立财务管理数据处理系统

相较而言，非结构数据在全部数据中占了大多数。企业可以通过各种渠道获得非结构化数据，将有价值的数据之间确定关联关系，以供财务管理使用。建立大数据财务系统，首先，要强化企业管理层对大数据系统的认可度，增强管理人员对大数据的认知度。其次，要结合实际情况，建立高效的财务管理模式。科学的管理模式是支持产品生产，技术引进，经济活动和其他企业活动的运作体系。积极通过分析相关数据的方式发展企业。实现由数据领导管理的目的。一方面，企业基于原有的财务管理组织结构，按照现有新的需求增设专门的部门。另一方面，促进财务部门与其他各个部门之间的交流合作。

4.提高信息化管理数据的安全性

大数据体系的建设不仅促进了企业信息数据集中处理的实现，也推动了企业关于业财融合的进程，强化企业内部的信息互通，但同时的数据安全风险也需要引起管理者足够的重视。企业必须重视信息的安全防护问题，建立并完善信息安全维护体系、风险防范制度，做好数据备份，保证数据的完整性。同时加强内部控制的制度建设，细化责任制度，定期进行人员的数据安全培训工作，树立并提升数据安全意识。

大数据背景下，企业发展获得更多机遇的同时也面临着许多革新困难。信息技术为财务信息的获取提供了更广阔、更便捷的途径，提升了财务信息的完整性、准确性，加强财务信息在财务管理中的作用，同时降低了财务管理工作成本，对财务管理的改革与发展产生了重大影响。在与大数据技术结合的同时，对财务人员能力的要求也越来越高，提升人员工作能力、改善财务工作制度、树立正确的信息意识、重视信息数据安全越来越成为必要。

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