宋 莹

（华东交通大学，江西 南昌 330013）

2020年，中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议强调指出，我国要继续推动绿色发展，促进人与自然和谐共生。同年，我国提出了“双碳”目标，即在2030年前达到碳排放峰值及2060年前实现碳中和的战略目标。基于此背景，高端制造业作为传统工业转向高质量发展的重要代表，在竞争发展中必须进一步通过创新要效益，同时兼顾环境效益。近年来，在国家创新驱动和绿色发展的宏观趋势下，以生产要素投入驱动的生产活动的传统工业时代正在逐渐转向以核心数字要素投入驱动的数字化时代。由此衍生出的生态保护与经济发展之间的发展矛盾逐渐成为新一轮科技革命进程中亟须解决的关键问题之一［1］。面对全球碳排放量激增、生态压力加大，基于技术进步的绿色创新，在实现环境和经济同步发展效应基础上［2］，逐渐成为企业和社会实现可持续发展的重要途径。随着数字技术的不断发展及人们对新技术的应用程度越来越深入，数字赋能迎来高速发展的契机，将成为企业现阶段及未来发展的普遍特征。当前，各国把抢抓数字赋能作为促进企业技术创新的关键，力图保持和抢占全球竞争的制高点［3］，推进数字化绿色化协同发展，加速推动传统行业与数字技术的进一步融合成为未来我国进一步关注对象。鉴于此，在“双碳”目标及数字经济快速发展的时代背景下，进一步探究数字赋能高端制造业企业绿色创新发展的效用，寻找数字赋能绿色创新发展的提升路径，对于高端制造业绿色创新发展具有一定的现实意义。

“绿色创新”概念首次出现于1996年［4］。早期就有学者指出绿色创新与传统创新的区别，绿色创新涵盖了企业整个生产制造及管理过程［5］，本质上需要对各环节资源消耗及环境影响成本进行整合［6］。狭义层面的“绿色创新”包括绿色技术创新和绿色产品创新；
广义层面主要是绿色制度创新、绿色管理创新、绿色组织创新及绿色服务创新等［7］。数字赋能，可以说是企业将数字技术与企业组织、生产及管理的全方位融合，使企业获得重新组合生产、运营等要素的新能力，进而提升企业发展效率［8］。数字技术的赋能能力与绿色创新的发展目标不谋而合，可以有效促进绿色创新活动整个过程的发展。

狭义层面，数字赋能可以优化绿色技术创新，推动绿色产品创新；
通过优化生产研发资源配置实现赋能效应。数字技术通过实现资源高效配置能够为实现绿色创新发展提供保证［9］。数字经济领域催生出的创新成果通过在实体企业生产和研发过程的应用，有助于提高资源利用效率，在一定程度上缓解高损耗的问题［10］。当前数字化时代，人工智能技术应用正逐渐剔除传统不良生产要素投入，数字信息资源正高效融合，这加速了企业绿色创新发展进程，为绿色创新创造了更广阔的发展空间。此外，适当的监测、可视化和分析等数字技术能够有效降低制造和维护过程的能耗，减少污染［11］，而且能够提升制造业绿色工艺创新能力［12］。除此之外，工业企业数字化可以缩减重污染企业的规模，并且通过引进前端清洁生产技术改善企业的环境绩效，在大数据技术的驱动下，培育可持续性的生产和竞争优势［13］。

广义层面，随着现阶段整个社会进入数字化时代，数字经济与实体经济加速融合发展，这一环境迫使工业企业系统内生产成本的优化和降低，加强与企业外部环境的连接和提高响应能力，有助于企业在创新的过程中进一步全面考虑环境管理及资源保护要素，进而实现绿色创新发展［14］。在高端制造业企业的经济活动中，绿色创新在数字经济和数智技术引发的环境效应下，正在悄然发生改变。从微观的企业层面来看，绿色创新的演化过程涵盖了企业战略规划、研发投入、人力资源组织和培育、工艺及产品的创新等系统内各个要素，而利用大数据、人工智能、云计算等信息技术，可以对企业绿色产品信息和消费者绿色消费偏好信息等进行有效搜寻、整合、分析，进一步优化决策，帮助企业对当前自身绿色创新方向、绿色创新潜力及绿色创新路径等进行战略顶层控制［15］，推动绿色创新要素协同演化。而且，现阶段大数据、人工智能技术能帮助企业有效甄选优质绿色项目，规避企业绿色创新风险［16］，从而保障数智赋能企业绿色创新发展的效果。

数字革命时代，以知识和信息为核心的生产要素是企业数字经济化的重要特征，企业内外部资源、劳动力、资本等资本配置要素正在不断传输、融合，驱动企业进一步向数字化、网络化、智能化深入发展。一方面，高端制造企业数字信息要素与传统生产要素正在进行新的重组迭代，促使高端制造企业内部绿色创新要素发生了系统性的转变；
另一方面，数字技术推动多领域信息要素的融合并催生出新技术、新资本、新劳力等。其中，数字化资本金融科技和数字化劳动智能机器人是当前数字化生产要素的典型代表［17］。随着数字经济与企业的不断深入融合，企业的内外部发展也在不断发生变化。数字赋能体现的是一个动态过程，它可以通过什么途径促进高端制造企业绿色创新发展，目前还并没有系统的实证研究。基于此，本文结合高端制造业固有的特征，从理论层面探寻当前数字赋能高端制造企业的内在理论机理。

2.1 成本机制

数字技术正在通过降低企业成本方式渗透充满不确定性的绿色创新发展过程。第一，数字赋能影响企业生产成本。基于数字信息技术的数字赋能可以将前端的数字化设计、中端的数字化管理及后端的数字化制造有机融合，促进企业前端个性化需求挖掘与后端个性化需求实现，推动实现大规模定制［18］，进而降低企业的绿色创新生产成本。借助数字技术促进制造业产品和工艺设计方案的创新，能够节约企业研发生产的时间成本、人力资源成本、财务成本，有助于资源实现合理配置。同时，通过数字化赋能，有助于提高高端制造产品的工艺精度，推动高端企业实现智慧制造和绿色生产［19］。第二，数字经济对企业管理成本同样有着较大的影响。数字化时代，企业数字技术的使用简化了高端制造业各产业链条上的数据分析工作，释放了企业各要素部门人力资源，实现了人力资源效应最大化。同时，在数字赋能下，企业提升了获取和传递数字信息的准确性和及时性的能力，这能够降低企业内部绿色创新活动管理成本，进而提升企业绿色创新技术效率［20］。

2.2 创新能力机制

从创新能力来看，企业开展绿色创新往往需要涉及新的技术领域，如果仅利用企业原有的内部技术知识进行研发创新，难以真正实现绿色创新的发展［21-22］；
而数字技术的应用能够优化和拓展创新资源配置范围和空间，增进绿色创新生态系统内不同主体如企业、高校、科研机构等共同参与跨领域跨空间的协同创新活动［23］，激励企业开展联合创新，也能够提高企业基于现有技术进行自主技术创新的能力，进而优化企业的绿色技术创新资源。企业通过与外部的企业、高校、科研机构等进行研发合作，在获取新的科学技术领域前沿知识的基础上，同样可以在合作的过程中，通过与外界的相关组织进行交流，获得新视角、新范式，提升其创新能力［24］，进一步促进绿色创新能力的协同发展。

2.3 要素融合机制

数字赋能具有与生俱来的分析、连接、传输能力，可以有效推进资本、劳动力等要素的融合。一方面，通过数字技术设备将企业生产制造、营销管理等各个环节要素纳入信息数据化过程，同时将用户、供应商、竞争对手等多元主体要素纳入研发创新参与者范围，实现内部协调、外部协同、信息共享，助力高端制造企业绿色创新资源实现互补，从而加速绿色研发创新进程；
另一方面，通过数字技术赋能，企业绿色创新活动能够快速响应市场需求，降低信息的不对称性，实现信息要素的快速融合，从而提升市场对绿色创新活动资源的配置效率［25］。

3.1 加强数字工具应用，降低绿色创新成本

绿色创新活动成本是影响绿色创新系统发展过程中的主要板块。数字赋能能够加速多领域数字信息的流通，优化企业的组织管理结构，进而有效降低企业绿色创新活动成本。高端制造企业应该增强数字化工具的应用，在绿色创新活动中利用数字工具搭建企业个性化智能分析和决策系统平台，从而进一步提升内部绿色创新活动中成本管控和项目决策能力。与此同时，要加强绿色创新活动的相关数字硬件设施的配备建设，优化企业原有绿色创新发展的组织和管理模式，从本质上实现绿色创新发展。数字技术降低了高端制造企业绿色创新成本，主要体现在研发环节，绿色创新产品需要对接目标用户，而在研发环节，企业可以通过数字技术搭建的定制平台，赋能企业与用户虚拟对接环境，提升研发效率，减少研发产生的不必要的能源消耗，降低能源损耗成本。

3.2 加快数字链条改造，增强绿色创新能力

相较于传统制造业，高端制造企业发展基础较好，实现绿色创新发展具备较大的潜在优势。高端制造业技术能力较强，产业链条复杂，需要在原来的基础上进一步加深高端产业链条的数字化改造及优化，借助数字化技术，增强对企业内部和外部各类创新资源的利用与整合，从而寻找到更契合高端制造企业自身绿色创新发展的路径。不仅如此，高端制造还需要及时且不断地吸收多方先进的创新思想，这就要求高端制造企业在绿色创新的过程中广泛吸纳多元主体，提升企业的自我开放式创新能力，充分发挥合作科技企业、高端技术大学等多元主体在数字化绿色创新过程中的优势作用，不断增强自身的绿色创新能力。

3.3 发挥数字技术优势，促进绿色创新要素融合

绿色创新发展是一个系统性过程，企业绿色创新不仅包括绿色创新产品生产制造及研发要素，还包括绿色创新发展进程中上游供应、下游营销、服务等环节的要素。高端制造企业绿色创新能力毋庸置疑，但是在整个绿色创新系统中，如何将各环节绿色创新要素进行融合，从而达到“1+1＞2”的效果，则需进一步发挥数字赋能的优势。而借助数字技术的分析、连接、传输能力，可以将供应商环节、绿色制造环节、创新研发环节、营销环节、企业服务环节等要素也纳入绿色创新系统，加速高端制造企业资本、劳动、人力、信息等绿色创新要素的融合，促进绿色创新的持续良性发展。

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