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大数据背景下制造企业成本管理

2023-01-15 10:10:07

□文/朱海娟 杜杭倩

(西安石油大学经济管理学院 陕西·西安)

[提要] 随着大数据不断更新换代,信息化已经成为我们生活中必不可缺的一部分。企业基于大数据的支持,运用成本管理的方法与功能不仅可以对其成本管理的实践进行改善,还可以发展企业的成本管理理论。在分析企业成本管理问题、运用大数据优化企业成本管理的可行性和利用大数据优化企业成本管理的重要作用前提下,本文以中南装备公司为例,对其在成本管理中存在的问题进行分析,并在成本管理功能方面与成本管理方法方面提出优化建议。

大数据的普及极大地改变了企业的生产经营方式。企业传统的数据记录多数已被电子数据代替,这些电子数据的产生速度呈几何式增长趋势,它们大多是杂乱无章的,需要进一步的加工整合才能被企业利用。大数据在企业层面上应用正不断扩大,企业在传统的ERP(企业资源规划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等管理基础上,不断深入业务层面,形成如MES(制造企业生产过程执行系统)的业务控制层的应用,这些构成成本管理的技术与管理基础。当前新技术不断发展的情况下,企业IT 应用体系也将发生变化,企业如何构建面向大数据的成本管理系统,这将是企业高质量发展的关键环节。

(一)公司简介。中船重工中南装备有限责任公司创立于1965 年,总部设在湖北省宜昌市,现隶属于中国船舶集团公司。公司主要生产各类光电设备、不同功率的抽油泵、多种光学镜头、海洋工程液压启闭机成套设备,以及高精度钢管、钻车等产业为主。一直以来,中南装备在全国各地都属于骨干保军企业,集电、光、机、液产品的研究、生产、制造和销售于一体的国有企业。经过50 多年的发展,中南装备逐步形成“一厂三地”格局,其在宜昌总部制造基地占600 亩,有多种成套设备,包括中高速抽油泵3 万台、海洋工程用工程缸生产线、大型液压启闭机400 余台的生产力。另外,总部具有光电设备生产线、光学镜片、机械产品总成基地、研发基地、销售基地等200 余亩,具有强大的研发创新能力。

(二)中南装备成本管理现状分析。中南装备目前以定额成本核算与管理为主,结合目标成本法的管理模式,其成本管理方针是对不同行业的产品核定不同的定额目标毛利率,以此为基础核定目标成本。成本管理依赖于公司各项成本管理的基础工作,定额是料、工、费的标准,是制定成本计划的基础,目前公司定额虽然存在,但准确性不够,控制不力,尤其是在投入方面,没有严格地按照限额进行组织。其核心的成本管理中的定额基础工作现状如下:

1、材料消耗定额:主要材料消耗定额由技术中心设计时根据设计参数、选用材料型号规格、设计重量等核定;
辅助材料消耗定额由物资供应部根据历史消耗、现场调研情况等核定。

2、工时定额:由人力资源管理部结合产品定额进行调研后合理制定。

3、设备台时平均产量定额:由制造部门在对外协等单位同类设备单位时间的产出量及历史数据分析调研后按设备等分类制定,以提升劳动效率。

4、设备工作台时定额:设备能源部负责组织统计每台设备平均工作时间。

5、费用开支标准:财务部组织相关部门制定费用报销管理制度;
根据历史数据及外部调研,制定设备台时费用消耗标准。

(三)中南装备成本管理中存在的问题

1、人力资源配置缺陷,设计成本控制流入形式。中南装备本身在内部控制上就存在一定的缺陷,尤其是在人力资源的配置方面。相当数量的员工在企业内部经历一定的培训之后,技术和能力都趋于成熟,但他们往往受到其他企业的高薪待遇诱惑,选择跳槽并离开中南装备,无法在未来为中南装备做出贡献,甚至去了竞争对手企业,同中南装备进行竞争。这样就使得中南装备变成了一种人才培养中心。成熟技术的缺乏和高水平人员的频繁跳槽必然会导致企业整体的研发能力下降,培训人员成本的激增也会在此环节造成更多的支出。

2、研发管理不善,研发成本支出较多。中南装备在研发环节成本的支出相对较多,且多为不必要支出。在国内市场当中,中南装备要比同行企业更加重视自身的研发技术水平,这是中南装备意识上的一大优势。但是,重视研发技术的水平却一直停留在意识层面,并没有落实行动。中南装备的科研创新能力相比于国内同行业企业较高,但由于一直停滞不前,和国外的大品牌差距越来越大,犹如逆水行舟,还需要从其他的角度来提高自身的研发能力。

3、权责界定不明确,采购损失成本较高。中南装备对于采购制度权责的界定并不是很明确,并且在人员岗位设置上有很大的漏洞。与供应商签订合同时,通常只有一个人进行询价、谈判以及确定供应商等,企业却美其名曰这样可以降低人工成本。并且对于一些零星的采购并没有设立审核环节,仅由采购部门决定。采购的材料虽然零星,但是数量庞大,如果不能有效分离这些不相容职务,采购环节就会出现大量的舞弊现象,而舞弊造成的损失会远远超过因差错而造成的损失。

4、采购付款资金管理不到位,采购环节交易成本高。由于中南装备的绩效评价系统落后,采购环节未能有效地将采购人员绩效、规范化操作与工资薪酬挂钩。这样的管理方式不利于控制采购成本,造成采购支出不合理现象的频频发生。再者,由于采购部门与企业内其他职能部门的信息共享程度较低,各部门为了实现自身利益的最大化,通常会相互抵触,造成资金授权使用方面的阻碍,进而导致采购环节的交易成本增加。

5、人才队伍不专业,客户回头率低。中南装备投入较多的是研发与设计和采购等环节,对于销售环节的人才培养重视程度不够。企业生产产品最终是为了销售,而客户购买产品除了关注产品质量以外,更多地还会关注售后服务。而目前在售后服务方面,中南装备经常遭到客户的投诉,即使产品质量相对较高,但是在面对客户使用过程中遇到的问题时,中南装备的售后服务更多的是建议客户重新购买,很少为客户解决实际问题。因此,造成了客户回头率低的现象。

6、组织结构混乱,库存费用过高。目前中南装备物流环节由于没有形成自建的物流体系,依赖于物流公司,成本费用较高,在产品运输过程中需要再投入大量资金。另外,由于目前部分地区比较偏远,地理环境恶劣,交通不便利,在这些区域的销售会产生更高昂的物流费用,有时甚至会高于其产品自身的销售价格,无法为企业带来经济利益的流入。物流环节占用大量资金又会减少其他环节资金投入量,导致集团整体抵抗风险的能力减弱,进入恶性循环。

(一)提高企业研发能力,并缩短研发周期。智能制造是中南装备以大数据为背景自主研发出来的生产模式,它的功能是使生产更加灵活和智能化。目前,中南装备关注的焦点还是在与成本利润相关的会计指标上,并以实现特定的会计指标为目的来对产品成本进行控制。产品成本遵循“资源-部门-产品”的循环。这种方法看似合理,但仅仅在制造费用占直接材料和直接人工成本较少的情况下才显得合理。因此,中南装备应当将重点由成本指标转向自身研发能力的提高上,将生产出符合消费者偏好的产品作为目标,进行生产工艺的研究学习,不断总结改进生产方式,做到研发环节的降本增效。

大数据技术的应用能够使中南装备直接了解到市场及消费者的需求,并且大大减少了学习新工艺的时间和花费。中南装备可以通过大数据的方式及时了解到国内外类似企业生产产品的情况,并结合自身技术特点进行模仿或者创新。同时,消费者的偏好也可以通过大数据技术进行筛选和分析,由此便可产生“消费者-企业-客户”的直接联系,大大缩短研发周期。

(二)建立供应商信息数据库。中南装备应当建立供应商的信息数据库,包括与供应商合作的业务信息,供应商的信用记录以及对供应商的评估。利用此综合信息数据库,购买者可以充分掌握每个供应商的状况,包括原材料价格、物流方式以及信用口碑,以便作出正确选择供应商的判断,增强他们选择供应商的信心。同时,利用该系统还可以发现潜在的供应商,并寻找机会与之建立长期合作关系。长期合作关系的建立对减少采购环节相关费用有重要意义。中南装备可以使用大数据筛选和分析技术在所有环节中实时共享企业信息,实现企业之间信息的透明化,形成战略集团,进一步加强企业之间的合作关系,实现双赢、多赢的目标。在一定数量的消费者购买了相同的产品之后,中南装备可以使用大数据的收集和分析功能在各种分销平台上进行问卷调查。调查购买了相同产品的客户,然后使用大数据分析技术将产品的所有优缺点可视化处理。数据收集和分析完成后,中南装备可以将这些信息数据发送给供应商和销售商。供应商和销售商根据反馈的数据进行改进,继续保持其优势,以吸引消费者并改善用户体验。

(三)开放产品实时调价功能。通过大数据技术,可以实现产品供应商及时调整物料价格的功能。当中南装备确定了必要的产品目录,就需要将产品目录完全发布给经系统筛选后合格的产品供应商。供应商收到产品目录后,可以根据市场情况实时调整他们出售的产品以及产品的价格,供应商之间的竞争关系将趋于公平。如果供应商之一未收到中南装备的采购订单,则只能有一种可能:其他竞争对手至少对此产品具有更优惠的价格,此时,供应商面临的压力将是巨大的,需要将产品价格调整到合理区间。如果不进行价格调整,就会失去这个机会,将其让与其他供应商,丧失交易主动权。

(四)实时监督和评价供应商数据。中南装备可以充分利用大数据技术对供应商的相关信息进行实时监控和评估,利用这些信息从多个供应商中选择最合适的供应商,并根据评估指标对供应商进行分类。采用不同的管理方法,并将供应商视为企业整体的一部分。然后,根据实际情况,集中评估和考虑供应商的整体质量,包括他们提供给售后服务的产品,从而建立完整的供应商评估指标体系。这是企业的一大难题,需要用大数据代替劳动力,可以在一定程度上减少人力资本消耗,提高整体工作效率。

(五)优化售后服务。服务问题也是消费者最关注的问题,如果服务的价格不规范,服务不及时,客户的投诉得不到及时处理,将导致消费者满意度下降,降低顾客回头率。因此,中南装备应从产品研发设计、生产、销售,再到售后服务的全过程环环把关,注重销售人员素质的培训,建立客户跟进和反馈机制,以优化产品和服务。

此外,中南装备将不可避免地面临客户的投诉。因此,在发生投诉后,中南装备必须迅速、准确地处理该投诉,此时大数据技术将派上用场。大数据可以有针对性地处理投诉,优化投诉流程并提高服务质量。每个细节都不会被忽略,客户将得到充分关注。这在一定程度上也提高了中南装备品牌在客户心目中的形象。例如,当客户进行电话投诉时,中南装备可以使用大数据技术来了解客户的情况和当前客户的情绪波动,并通过综合分析来应对不同的情况,从而有针对性地进行处理,提供更加全面的服务。此外,智能大数据技术还可以从某个角度提前了解客户心理的情况,根据客户心理对投诉情况进行分类。无论是产品本身质量问题还是售后服务问题,都可以根据不同的投诉类型将客户分配给不同的客服人员,针对客户的问题给出解决方案,能够有效地解决投诉,提高整个过程的效率,并增强客户的购买体验。

(六)大数据应用于库存管理方式。在现阶段,大多数国内企业的库存管理方法仅仅是增加商品的库存量,却忽略了对该种需求是市场需求还是消费者需求的准确分析。如果这些商品不能在市场上合理流动,则商品的积累将不必要地增加公司库存阶段的成本。因此,建立一个全面的库存环节管理模型,对于中南装备和同行业中的其他品牌都很重要。中南装备可以通过大数据分析技术来分析和研究市场中的消费者倾向和需求倾向,具体问题具体分析,通过特定的分析形成特定的模型,并将数据动态化呈现。将该数据用于预测市场状况,及时制订出符合企业仓储条件的库存方案,并以此为基础优化库存环节的管理,使产品的存储合理且合规,并且以“生产-存储-销售”的存储状态合理运作,保证仓库中每一个产品都是销售所需,减轻库存阶段的成本压力,优化库存管理流程,使企业从这一角度增强竞争力。

结合以上分析得出,大数据背景下,企业数据的特征对于成本管理可以产生不同的影响程度,企业应当结合自身的实际情况,与时俱进,正确认识到成本管理工作中存在的问题与不足,并采取有效的优化措施进行改进,以切实提高企业成本管理的效率与质量,推动企业更好更快地发展。

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