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新冠疫情冲击下的江苏县域经济韧性研究
2023-02-20 12:25:10 ℃蒋志强
(淮阴工学院商学院 江苏淮安 223001)
2020年春节前后,一场突如其来的新冠疫情爆发,对我国经济发展造成了巨大冲击。经济韧性作为衡量经济系统抵御外部冲击能力的重要核心指标,是应对新冠疫情的最有力支撑。在疫情的冲击下,江苏经济发展也面临着前所未有的考验。那么,江苏各县域经济韧性水平如何?存在哪些不足?如何提升县域经济韧性?如何全面正确认识新冠疫情对江苏县域经济的影响?这是一个十分重要且有意义的研究课题。本文通过对疫情冲击前期(2019年)与疫情冲击期(2020年)江苏40个县域的对比分析,从抵抗力与恢复力两个层面测度并评估江苏各县域经济韧性表现,发现新冠疫情中暴露出的县域经济韧性不足与弊端,并寻找外部冲击预防措施与有效路径。
1.1 研究方法
韧性(Resilience)最早被应用于生物学研究领域(Holling,1973),随后被广泛运用于社会学、经济学及心理学等领域。目前,学术界对经济韧性的内涵并未形成一致性认识,主流观点认为经济韧性是经济系统抵御外部冲击的抵抗能力与恢复能力(Hassink,2010;
Edward,2012)。抵抗能力体现了静态经济韧性,恢复能力则体现了动态经济韧性。
Martin(2012)较早提出经济韧性抵抗能力与恢复能力的度量方法。其中,恢复力主要使用冲击期就业变化情况表征。抵抗力则使用冲击期地区层面就业人数变化与全国层面就业人数变化比率衡量。计算公式如下:
式(1)中:βdk为抵抗力指标,E表示经济系统就业水平,ΔE/E代表经济系统就业人数变化百分比,r和n分别表示地区与国家。当βdk大于1时,表明面对外部冲击时,具有较强抵抗力;
相反,当βdk小于1时,则表明具有较弱抵抗力。
2018年,Faggian等学者进一步对抵抗力指标进行了修正,修正后的测度计算公式为:
Oliva与Lazzeretti(2018)进一步综合修正了抵抗力与恢复力测度方法。抵抗力测度与Faggian(2018)所采用的方法相同,恢复力测度计算公式为:
本文对经济韧性的抵抗力与恢复力测度主要借鉴了Oliva与Lazzeretti(2018)的研究方法,将就业人数指标更换为反映经济发展的GDP指标。抵抗力与恢复力测度公式分别为:
以下主要使用前述两个公式对江苏省40个县域经济韧性从抵抗力与恢复力两个角度进行测度与评价。
1.2 数据来源
新冠疫情在2020年初开始蔓延,至今尚未平息。为全面考察新冠疫情对江苏县域经济发展的影响,根据式(4)与式(5),本文选取2019年(疫情冲击前期)与2020年(疫情冲击期)江苏40个县域(表1所示)经济数据,对反映经济韧性的抵抗力指标与恢复力指标进行测度,进而对40个县域的经济韧性进行分类评价。本文研究所使用的数据主要来源于江苏省统计局官方网站。
经过计算,结果如表2所示。从抵抗力指数来看,共有19个县域大于1,其余县域均低于1。其中,如皋市抵抗力指数为1.0316,抵抗能力最强,扬中市抵抗力指数是0.9639,抵抗能力较弱;
从恢复力指数来看,40个县域恢复力指数均大于0,整体上表现出较强的恢复能力。相较而言,如东县恢复力指数0.0965,恢复力最强,扬中市恢复力指数为0.0036,恢复力相对较弱。
根据表2计算结果,同时借鉴Briguglio等(2009)、曾冰(2021)对经济韧性的划分与分类,将江苏40个县域分为强劲型经济韧性(抵抗力指数>1,恢复力指数>0.05)、波浪型经济韧性(抵抗力指数>1,恢复力指数<0.05)、自强型经济韧性(抵抗力指数<1,恢复力指数>0.05),以及萎靡型经济韧性(抵抗力指数<1,恢复力指数<0.05)四类。具体而言,强劲型经济韧性抵抗力与恢复力较强,不仅能够抵抗疫情冲击,同时也能够在疫情冲击中不断自我恢复调整;
波浪型经济韧性抵抗力较强,恢复力较弱,在疫情冲击下自我恢复调整存在困难;
自强型经济韧性抵抗力较弱,恢复力较强,难以抵抗疫情冲击,通过采取适当政策措施能够自我恢复调整;
萎靡型经济韧性抵抗力与恢复力均较弱,既不能抵抗疫情冲击,同时也不能在疫情中自我恢复调整。
表2 2020年江苏省县域经济韧性抵抗力与恢复力测度结果
面对新冠疫情的冲击,江苏15个县域表现出强劲型经济韧性。同时,20个县域表现出萎靡型经济韧性。4个县域表现出波浪型经济韧性,另有1个县域表现出自强型经济韧性。可以看到,江苏40个县域经济韧性表现出类型多样,形态各异的多样化特征。
从区域表现来看,苏南地区的昆山市、张家港市与溧阳市具有较强的经济韧性。常熟市与太仓市抵抗力指数大于1,恢复力指数小于0.05,表现出波浪型经济韧性,江阴等5个县域抵抗力指数与恢复力指数均较低,经济韧性较弱;
苏中地区的10个县域经济韧性呈现出“两级分化”的特征,如皋市、启东市、海安市与如东县经济韧性较强,宝应县、兴化市、泰兴市、靖江市、高邮市和仪征市经济韧性较弱;
20个苏北地区县域经济韧性也是“冷热不均”,强劲型经济韧性与萎靡型经济韧性县域分别为8个和9个,波浪型经济韧性与自强型经济韧性县域共3个,分别为建湖县、邳州市与灌南县。
面对新冠疫情的冲击,江苏40个县域经济发展受到不同程度的影响,经济韧性表现良莠不齐。具体而言,19个县域抵抗力大于1,抵抗力较强。40个县域恢复力全部大于0,但恢复力强弱不一;
50%的县域表现为萎靡型经济韧性,只有37.5%的县域表现出强劲型经济韧性,另有12.5%的县域表现出波浪型经济韧性或自强型经济韧性;
同时,苏南、苏中与苏北地区县域经济韧性均表现出“两头强,中间弱”特点,即表现为强劲性经济韧性与萎靡型经济韧性的县域较多,而表现为波浪型经济韧性和自强型经济韧性的县域较少。
突发自然灾害、公共卫生事件等外部冲击不可避免,如何降低外部冲击所造成的损害?毋庸置疑,经济韧性是降低损害的有效路径之一。结合本文对江苏县域经济韧性的测度与评价,提出应着重从以下几个方面提升江苏县域经济韧性:
首先,认真总结,吸取教训。在认真应对新冠疫情冲击的同时,抓住重塑县域经济韧性的机会,一方面及时发现经济系统存在的问题与不足,另一方面要针对问题与不足,对现有经济系统进行不断改进与完善,不断提升县域经济系统应对外部冲击的能力与水平。
表3 江苏省县域经济韧性划分与分类
其次,因地制宜,精准施策。研究显示,江苏40个县域表现出不同类型的经济韧性特征,各县域应该因地制宜,结合自身发展特点,以各县域经济韧性影响因素为依据,制定更具针对性的经济韧性政策措施,精准施策,不可简单复制相邻县域或已有政策措施,造成事倍功半的反向效果。
再次,有效融合,协同推进。经济韧性主要包含抵抗力与恢复力两个层面。在重塑县域经济韧性的过程中,不可偏废抵抗力与恢复力的任何一方,需将增强抵抗力与提升恢复力有机融合,协同推进,不断强化县域经济韧性,进而形成面对新冠疫情等外部冲击的县域强劲性经济韧性。
最后,深化认识,补齐短板。进一步深化新冠疫情对江苏县域经济发展特别是经济韧性影响的认识,从供给与需求两个层面入手,构建县域现代化治理体系,做强现代化产业体系,不断提升县域创新能力,最终从根本上形成强劲型县域经济韧性。
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