卢 影

（清原满族自治县融媒体中心，辽宁 抚顺 113300）

近年来，以5G、大数据、云计算、物联网、人工智能及区块链等技术为代表的新一代信息技术，驱动了电视节目生产技术路线的革命性变化和生产模式的突破性创新[1]。对于电视媒体而言，结合电视节目生产实际，深入挖掘媒介技术在驱动电视节目生产变革方面的作用，推动生产的真正变革，是当前及今后一段时期电视节目生产方面需要重点部署和开展的工作[2]。目前关于媒介技术在电视节目生产变革中的驱动作用及应用的研究尚处于探索、深化阶段，需要电视媒体结合节目生产技术路线和生产模式的实际情况，积极科学研究和积极探索，逐步构建基于媒介技术的电视节目生产变革新模式，适应电视节目生产的真正变革要求。

媒介技术，又称为传播技术，指的是人们用于传播信息、提高信息生产与传播效率的工具、手段、知识及操作技能的总称[3]。根据概念可以看出，媒介技术是与媒体内容生产、传播相关的技术方法，其主要承担的是信息的生产与传播。在不同的信息生产与传播模式下，媒介技术包含的内容也存在明显的差异。以电视节目信号传输为例，在过去的几十年中，用于传输信号的媒介经历了从模拟电视信号向数字电视信号传输的转变，并且传输的媒介也由卫星转变为光纤光缆和无线传输。故而，对不同背景下的媒介技术研究是存在一定差异的。本文对电视节目生产变革中的媒介技术应用的研究，是立足于以有线电视网络为载体的新媒介技术开展的。结合目前的技术背景，可以将这里的媒介技术对应为人工智能、大数据、虚拟现实技术等新兴的媒介技术。相较于传统媒介技术而言，这些新媒介技术在技术性能、技术标准、技术要求等方面都得到了明显的提升，能够更好地满足电视节目生产变革的要求[4]。

结合媒介技术的概念以及当前电视节目生产变革中应用的新媒介技术的不断丰富和发展，本文这里对媒介技术应用的研究并不局限于人工智能、大数据、虚拟现实技术等上文提到的技术内容，而是结合电视节目生产的视角情况，对应用比较多的技术内容进行梳理。

2.1 人工智能在电视节目生产中的应用

人工智能是借助计算机技术分析和理解人类智能的技术方法。在电视节目生产方面，人工智能技术的应用主要体现为机器人从事节目采编，其具体的流程如图1所示。在电视节目生产中，机器人可以在智能算法的支持下，自动从海量信息中提取出节目数据和素材，并按照设定好的模板和算法将这些内容转化为符合人类阅读习惯的节目稿件[5]。同时，这种智能化的机器人还可以动态地分析数据库中的各种素材，从中抓取数据、分析要素、搭建框架、整理模板，对节目稿件采编的风格和模板进行持续性、动态性的更新，以保证节目生产的新颖性。

图1 基于算法的人工智能机器人节目创作流程

2.2 大数据在电视节目生产中的应用

大数据是具有海量数据采集、存储、分析和应用的媒介技术，其可以使用非传统的工具对大量结构化、半结构化和非结构化的数据进行处理，进而获得分析和预测结果的一系列数据处理和分析结果[6]。就电视节目生产而言，大数据主要在节目数据和数据节目方面有广泛的应用。其中，节目数据方面的应用主要是节目采编人员借助大数据技术从多种途径搜集与节目生产相关的结构化、半结构化和非结构化的信息，以此来指导和辅助节目的生产。例如，大数据可以为采编人员提供观众浏览节目稿件的数据信息，帮助其掌握观众对节目内容的关注度。数据节目方面的应用主要是节目采编人员借助大数据技术将原本以文字、数字等形式呈现的节目内容转换为可视化效果强的图表，以显著的数据信息来提高节目稿件的可读性。

2.3 云计算在电视节目生产中的应用

云计算是在分布式处理、网格计算和并行处理等方法的基础上延伸出的技术，其主要包括数据存储、资源管理、网络传送、信息安全等多方面的技术功能。在电视节目生产方面，云计算技术主要应用于节目采集、数据存储与传送、稿件编辑三方面。其中，节目采集是利用云技术从数据库中获取大量节目素材；
数据存储与传送是借助云平台的网络传输与存储功能，实现异地采访信息的实时上传分享和即时修改编辑，提高节目生产的效率和效果；
稿件编辑是借助云计算对采集到的节目数据信息进行模块化的处理，形成具有可读性、规范性的节目稿件。

2.4 智能传感器在电视节目生产中的应用

智能传感器是传感器和处理器的混合体，是从物流环境中获取信息，并使用嵌入式微处理器和无线通信监视、检查和维护各种系统的技术设备。目前，电视节目生产中使用的智能传感器主要有测量、配置、验证、沟通四个方面的主要功能。其中，测量是传感器可以通过检测物流信号并将其转换为电信号进行测量，以实现对可视化、可感知对象的动态监测；
配置是传感器支持对各种参数进行设置、校对和错误分析纠正；
验证是可以通过一组监控设备或者电路对传感器的行为进行连续性的监控，以验证其准确性；
沟通是传感器可以与操作系统实现交互，按照相应的指令进行自动化的参数设置与调整。在电视节目生产方面，智能传感器主要应用于收集节目素材、节目数据，并对这些内容进行整合和可视化处理方面。例如，在节目内容生产中，采编人员可以借助装备智能传感器的无人机、生物传感器到人员无法直接接触的危险区域进行节目内容的采集。同时，可以借助安装有智能传感器的机械臂替代专门人员从事烦琐机械的节目采集，降低节目生产的难度，提高节目生产的效果。

2.5 虚拟现实技术在电视节目生产中的应用

虚拟现实技术又称为虚拟技术，利用计算机模拟产生三维空间虚拟世界，为用户提供模拟化的视觉、听觉等感官体验，让用户产生身历其境的感受。在电视节目生产方面，虚拟现实技术的应用主要体现为VR技术在节目场景和数据信息可视化处理两方面的应用。在节目场景方面，VR技术为采编人员提供了对节目报道内容的时间、空间维度的建模和渲染，使其可以构建立体化的三维报道模式，直观地将节目现场进行重景再现，还原大型盛况和重大节目事件的内容，使节目内容更加丰富多彩。例如，在地震等突发灾难性节目的采编中，可以借助VR技术还原灾难发生的过程，提高节目内容展现的逻辑性，使节目内容更加顺畅。在数据信息可视化处理方面，VR技术主要用于提升数据节目的视觉呈现效果，增进观众对节目中数据内容报道的理解。例如，借助VR技术，采编人员可以对过往的数据信息进行图表化的呈现，同时也会沿着数据分析的结果，动态模拟出未来一段时间内数据的变化趋势，从而提高观众对数据蕴含的发展规律的进一步了解，降低数据节目阅读的思维难度。

媒介技术，是电视节目生产变革重点利用的技术。通过上述分析研究发现，媒介技术并不是单纯地指某项工具或者技术，而是一系列技术的综合。故而，媒介技术在电视节目生产变革中的应用并没有明确、单一的方式，而是根据电视节目生产变革的现实需要进行技术的开发与应用。故而，对于电视媒体来说，尽管媒介技术为电视节目生产变革提供了驱动力，但要想实现驱动力向变革目标和效果的转化，还需要结合具体的变革工作内容进行针对性的选择和使用。因此，在利用媒介技术驱动电视节目生产变革时，要坚持以问题为导向或者以目标为导向进行技术的开发与应用，以提高技术在应用方面的精准性和有效性。节目采编人员要根据节目生产的需要，提出媒介技术需求，然后以需求为导向进行技术方面的研究与开发，使媒介技术能够精准地驱动电视节目生产变革。同时，电视媒体需要重点培养大批高素质的媒介技术人才，以满足电视节目生产方面的技术需求信息捕捉、分析，提高技术开发与应用的能力。

媒介技术是新一代信息技术中能够满足电视节目生产的技术。在当前积极打造新的传播关系与形态的要素的背景下，电视媒体及其采编人员要在了解包括人工智能、大数据、云计算、智能传感器、虚拟现实技术等在内的媒介技术在电视节目生产变革中的具体应用，并根据电视节目生产变革的需要对技术及其应用进行深度的分析，以创新媒介技术，使其更好地驱动电视节目生产变革活动的开展。

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