统计学辅助建筑设计 所谓建筑设计，既然是设计，总不能是空穴来风，毫无根据的。我们在刚开始触及建筑设计的时候，老师就告诉过我们，说想要设计好一个建筑，就必须要考虑很多方面的因素影响。这些包括设计当地的历史文脉，风俗文化，周围建筑的风格和特点，以及人们、社会对其的评价等等。而这些依据性的东西，除了一些文字资料之外，丰富的数据资料也发挥着重要的作用。实用统计学研究的主体便是数据，将统计学中得到的众多数据运用到建筑设计中，能够起到很好的辅助设计的作用。比如统计学对建筑设计前期的策划以及在建筑使用者使用后的评价过程中都起着重要作用。建筑学作为一门综合性的学科，在研究建筑物及其环境方面有着重要意义。近年来，随着国民经济的飞速发展，建筑学在众多行业中的地位不断上升，受到行业的高度重视。而统计学是一门收集 、整理 、显示和分析统计数据的综合性学科， 它可以有效显示数据内在的数量规律性。建筑学中的分析方法是其重点和难点内容，将统计分析与调查研究相结合应用于建筑学研究中，可以提供一种理性的研究方法，揭示事物内在的数量规律性。所以说，将统计分析方法应用于建筑学中是建筑业发展到一定阶段的必然结果。或者在我看来，统计学在建筑设计中的作用是不可或缺的。

首先，在建筑设计的前期，必须要做好具体的策划工作。建筑作为中国社会经济发展中的支柱产业，在近年来不断对建筑技术水平升级、创新的同时，存在着对建筑前期策划环节的忽视，甚至是缺少建筑前期的策划环节。建筑策划水平的高低，直接影响到了建筑项目的效益的高低。建筑规划必须要建立在对建筑工程环境认真分析的基础上，必须要满足业主的实际需求，同时建筑规划应该具有社会效益以及经济效益，这是进行建筑设计的一个重要方案。建筑规划的合理性会直接影响到建筑工程项目的效益程度，具有重要的研究价值。设计的建筑必须要有它的作用，根据我的理解，建筑师做一个建筑设计一部分是发挥自己的创意想法，一部分就是解决问题，让一切变得合理、便利。所以建筑设计从某种意义上讲，类似于解题。而解题需要的是很多的条件，限制因素以及一切对这个建筑设计可能产生影响的东西。所以，此时就需要统计学的介入了。就拿住宅来说，从古到今，用于居住的建筑已经不能仅限于能够居住了。除去其基本的居住功能之外，人们还要求获得舒适感。要使设计做到舒适，必须对人们对空间的总体认识有一个把握，即将设计建于调查研究的基础上，建筑师也应该对调查方法引起关注。然而，传统的调查往往只能定量，无法定性。统计分析的运用，便可以较好地弥补。

建筑选址策划是建筑策划中的一部分，通过查阅资料得知，可以通过对建筑选址策划的策划体系与策划软件编程的建立，为建筑策划的策划体系、策划软件建立打下基础。比如在理论层面，建筑选址策划通过数理统计学中的层次分析法，将不可量化因子的递阶层次关系进行分析，计算，得出优选结果，又通过数理统计学中的云图分析法及变异系数分析法解决数组客观性的分析，在层次分析法中可以解决不可量化因子的优选分析，在可量化因子与不可量化因子协同分析方面又可以通过规范化处理进行分析，从而得出优选。在数理统计学的分析基础上建立的建筑选址策划方法，首要的是以建筑的角度对建筑选址策划中的影响因子进行打分和比较，即是以建筑学的角度分析，以数理统计学中的方法来计算，逻辑上可以得出科学性强、客观性强的优选结果，但是这一优选结果不可以直接作为结论使用，因为建筑的以人为本和建筑的人性化设计特性，使得数理统计学方法分析出的建筑选址策划结果有其巨大的参考和指导价值，但最终的结论还是需要由资深建筑师来得出。当然，我们目前所学的知识还不足以达到这个层面上。对于初学者，我们一般运用Excel、Spss还有八爪鱼等软件外加一些函数进行数据分析，从而获得我们想要的东西。比如利用这些软件的配合抓取数据，我们可以直接筛选某个国家或者地区，某些或者某一个建筑师的作品。让我们查阅资料更加直观和方便，更加有利于我们的建筑设计。再比如，我们想要深入了解某些或者某一个建筑的时候，除了它的各种图纸、设计概念，我们还想知道它的社会评价，各界人士对它的看法，或者是使用过这个建筑的人的直观感受以及提出的主观意见等等。这些都可以通过统计的方法，然后对统计的结果进行整理和分析，显示出我们想要看的东西，这对于我们的建筑设计是大有裨益的。拿比较典型的来说，对于一些公共建筑，统计分析得到的结果对其建筑设计的影响至关重要。比如你要设计一个图书馆，那么对人流量的统计分析就显得极为关键，它可以影响我们建筑主入口，次入口，地下车库入口以及场地内道路空地的设计和布置。同样，对于同一天入馆和出馆的人流统计也会对建筑设计带来帮助。对于这些统计结果我们可以运用直方图来清晰地展现出来，配合函数研究人流高峰时段，统筹协调建筑设计。

那么在建筑学领域都有哪些统计分析方法，其主要的统计分析方法是建立在基本统计分析方法的基础之上，包括频数分布法、层次分析法以及主成分分析法。频数分布法作为一种典型的描述性和单变量统计分析，其作用主要体现在简化与认识两个方面：一方面可以将调查所得到的的庞杂的原始数据以十分简洁的统计表和统计图的形式反映出来，以简化数据的繁琐性；
另一方面还可以借助频数分布表的形式清楚地了解到现象总体内部的结构、差异以及发展变化的状况，便于对数据进行进一步的处理分析。不过这种方法主要运用在了选材，风格样式上面了。层次分析法是将定性和定量有机结合的一种多准则决策方法。层次分析法作为统计分析方法的重要组成部分，以使用后评价为主要的研究领域。之前我们做老城区改造的时候，我们前期做了一个场地调研。通过抽样调查的方法，收集了一些当地居民和周边商铺老板的意见。最后对调查结果进行梳理和整合，得到了对于改造很有建设性的想法。最后主成分分析法就是通过少数潜在因子考察数量较多的外显因子如何相互联系的分析方法，是因子分析当中最重要的一种分析方法。这些方法虽然比较复杂，但是却可以十分系统和全面地分析数据，为建筑师设计出舒适的室内环境提供很多有效的资料。有的建筑师懂得一些统计分析方法，但不知道怎样运用。要想选择适当的统计分析方法，需要两种知识的结合，一种是对所分析对象的了解，这要靠掌握建筑学理论和具有一定的实践经验；
另一种是对各种统计分析方法的了解，这就要求熟练地掌握统计知识，并了解各种统计分析方法的运用条件。同时我们在学生时期，就应该努力学习统计学常用软件的使用方法，并且熟练掌握。不要到了某些数据严重影响了你的建筑设计的时候，想统计却无从下手。

将统计学应用与建筑学领域不仅现在，乃至将来都是十分常用和实用的建筑设计方法和手段。统计学的内在还值得我们去深度学习，人们常说数学好，物理就好。统计学亦是如此，要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。数理统计是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。当然对建筑学也是致命的。即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧或怀疑以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。所以我们要认真学习统计学知识，不能略懂皮毛，更也不能做统计学的门外汉。将统计学很好的融入建筑设计中，能够起到很好的辅助设计的作用，会诞生更多优秀的建筑作品，建筑行业也会更显生机。